Denodo作为全球数据管理领域的领军者,正以数据编织为基础,融入逻辑数据管理、统一语义层等创新技术,为企业破解数据困境、释放AI价值提供全新路径。
晶苑国际集团供应链优化项目,是一次以AI数字化驱动全球供应链体系革性的成功实践。通过系统性的整合与创新,不仅解决了长期存在的管理痛点,更构建了数据驱动、透明可视、高效协同的现代化供应链能力。
全面推动钣金喷涂加工生产的数字化转型,助力企业实现高质量、可持续发展。
刘礼:重庆大学教授,博士生导师,获巴黎十一大学博士学位,曾任新加坡国立大学高级研究员,重庆市高层次人才。主持国家科技部2030科技创新“新一代人工智能”专项等重大项目,获省部级奖1项,任中国人工智能学会智能创意与数字艺术专委会副主任,中国计算机学会重庆分部副主席,中国高等教育学会学习科学研究分会理事,数字影视艺术理论与技术重庆市重点实验室副主任,重庆市院士专家科普讲师团成员等,入选2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者。
为了帮助广大制造企业应对智能制造和精益管理过程中的难点问题,让更多企业高管有机会深入学习和借鉴各行业标杆企业推进智能制造和精益管理的最佳实践,e-works数字化企业网定于2025年12月17日-19日组织第六届江苏标杆智能工厂考察。
如何部署AI战略,找到AI与研、产、供、销、服融合的场景,走出AI项目的摸索阶段?传统部门如何优化组织与流程,推动AI应用带来的管理革新?如何培养“懂制造的AI人才”和“懂AI的制造专家”?AI应用的投资回报率如何实现或量化呈现?
为了帮助广大制造企业破解上述难题,e-works以“名家授课+场景化演练”的方式,从“方法论筑基+技术详解+场景化实战”角度,系统讲解主数据与主数据管理体系框架,深度剖析MDM平台需求分析与实施中的关键要点,并基于业务场景开展MDM系统实操演练。
本课程帮助企业数据管理人员构建“基础能力-专项治理-安全可信-价值应用”的完整知识体系。内容包括数据标准化、数据架构、主数据、非结构化数据、时序数据治理及高质量数据集建设、可信数据空间构建等专项场景。考试合格者将获工业和信息化部人才交流中心认证的《工业大数据管理师岗位证书》。
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俞大胜 2025-12-18
e-works Research发起专项调研,深度剖析301家制造企业的精益实践,最终形成《2025中国制造企业精益生产推进现状调研报告》。
2025年第3期
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